新サンプリング手法｜マーケティングリサーチなら楽天インサイト

調査においては、一般に、複数の調査間で比較を行うためにサンプルを均質化させること（比較調査）、偏ったサンプリングを避けること（比較調査及びアドホック調査）が重要です。
従来のオンライン調査の実務では、一般に、「割付＋単純無作為抽出」という手法でのコントロールが中心ですが、今後は、より詳細なジオグラフィック特性がコントロールできる「割付＋系統抽出」により、割付でコントロールできないサンプルの属性をコントロールすることが容易になります。

従来の「性・年代・都道府県割付＋単純無作為抽出」で発生する問題

「プレ調査（施策実施前の調査）」「ポスト調査（施策実施後の調査）」

よくコントロールされるもの: デモグラフィック特性
（例：性・年代）

大まかなジオグラフィック特性
（例：1都3県、2府2県）

コントロールが漏れがち: より細かなジオグラフィック特性
（例：1つの県のなかの都市、郊外等）

解決策として

「割付＋系統抽出による無作為抽出」

「割付＋系統抽出による無作為抽出」を行うことで、「割付＋単純無作為抽出」でコントロールできない粒度でのコントロールが容易になります。

サンプリングのコントロール（例示）

ジオグラフィック特性について

地域特性は、「地方」「県」単位といった大きな割付単位ではなく、県や都市のなかでの市街地vs郊外といったより詳細な単位で、購買・消費スタイル、認知～購買に影響を与えると推測
郵便番号での系統抽出により、従来より詳細な粒度でコントロール

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