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調査においては、一般に、複数の調査間で比較を行うためにサンプルを均質化させること（比較調査）、偏ったサンプリングを避けること（比較調査及びアドホック調査）が重要です。
従来のオンライン調査の実務では、一般に、「割付＋単純無作為抽出」という手法でのコントロールが中心ですが、今後は、より詳細なジオグラフィック特性がコントロールできる「割付＋系統抽出」により、割付でコントロールできないサンプルの属性をコントロールすることが容易になります。
従来の「性・年代・都道府県割付＋単純無作為抽出」で発生する問題
- よくコントロールされるもの
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デモグラフィック特性
（例：性・年代）大まかなジオグラフィック特性
（例：1都3県、2府2県）
- コントロールが漏れがち
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より細かなジオグラフィック特性
（例：1つの県のなかの都市、郊外等）
解決策として
「割付＋系統抽出による無作為抽出」
「割付＋系統抽出による無作為抽出」を行うことで、「割付＋単純無作為抽出」でコントロールできない粒度でのコントロールが容易になります。
- ジオグラフィック特性について
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- 地域特性は、「地方」「県」単位といった大きな割付単位ではなく、県や都市のなかでの市街地vs郊外といったより詳細な単位で、購買・消費スタイル、認知～購買に影響を与えると推測
- 郵便番号での系統抽出により、従来より詳細な粒度でコントロール
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