カテゴリーデータ

一般消費財、耐久消費財、サービス財、金融商品、EC購買など、さまざまな商品カテゴリーの購入・利用経験や購入意向、購買チャネル利用頻度を聴取した商品カテゴリーデータベースです。

生活者の特性を把握する上で、「意識」だけではなく、どのようなカテゴリーの商品/サービスを利用しているかという「行動」の視点も大事になってきます。実施したアンケート結果にカテゴリーデータを連携することによって、行動面からもアンケート回答者の特性を理解することが可能です。

また、別データで提供しています「生活意識データ」と組み合わせて利用することで「意識」と「行動」の両面から生活者の理解を深めることも可能です。「意識」と「行動」のギャップから商品開発のヒントが得られ、新しい攻め口も見えてきます。

その他、さまざまな商品カテゴリーにおける利用ブランドを聴取した「ブランドデータ」との組み合わせも可能です。利用している「ブランド」を知ることで、その生活者の人となり・ライフスタイルが鮮明に浮かび上がります。

商品別の利用状況
■一般消費財１）過去3ヶ月購入状況２）今後の購入意向	食品、飲料、アルコール飲料、お菓子類、日用雑貨、トイレタリー、化粧品など	92カテゴリー
■耐久消費財１）現在利用状況２）今後1年の購入予定	家電、パソコン類、趣味、レジャー用品、住宅設備など	59カテゴリー
■サービス財１）定期利用状況２）今後の利用意向	電子マネー、クレジットカード、ギャンブル、デリバリーサービス、施設利用、学校・講座、アプリなど	40カテゴリー
■金融商品１）現在所有・契約状況２）今後所有・契約意向	株・証券、投資信託、保険など	12カテゴリー
■EC購買１）ECで3ヶ月以内の購入実績２）今後ECで購入意向	生鮮食品、飲料アルコール、医薬品、サプリ、化粧品、保険、旅行など	17カテゴリー
■利用チャネル購買チャネル利用頻度	百貨店、モール、スーパー、コンビニエンスストア、ドラッグストア、 100円均一、ショップなど	20チャネル

特長

※2023年10月時点

商品別の利用状況
■一般消費財１）過去3ヶ月購入状況２）今後の購入意向	食品、飲料、アルコール飲料、お菓子類、日用雑貨、トイレタリー、化粧品など	92カテゴリー
■耐久消費財１）現在利用状況２）今後1年の購入予定	家電、パソコン類、趣味、レジャー用品、住宅設備など	59カテゴリー
■サービス財１）定期利用状況２）今後の利用意向	電子マネー、クレジットカード、ギャンブル、デリバリーサービス、施設利用、学校・講座、アプリなど	40カテゴリー
■金融商品１）現在所有・契約状況２）今後所有・契約意向	株・証券、投資信託、保険など	12カテゴリー
■EC購買１）ECで3ヶ月以内の購入実績２）今後ECで購入意向	生鮮食品、飲料アルコール、医薬品、サプリ、化粧品、保険、旅行など	17カテゴリー
■利用チャネル購買チャネル利用頻度	百貨店、モール、スーパー、コンビニエンスストア、ドラッグストア、 100円均一、ショップなど	20チャネル