R-ブランドリフトサーベイ

Feature01

ログベースでの広告効果検証が可能

広告の接触ログに基づいて実行動ベースでの広告接触者が分析でき、ブランド評価や態度変容について調査が可能です。

Feature02

国内最大規模の圧倒的なパネル数

約220万人の自社パネルのうち、Cookie連携：約220万人分、AdID/IDFA連携：約170万人分を蓄積しているため、出現率・出稿額が少ない場合や、細かい割付で回収したい場合でも十分に回収が可能です。

Feature03

楽天グループならではのデータアセット

アンケートを通じて蓄積できる「意識データ」に加えて、楽天グループが蓄積する幅広いデータを分析して、広告接触者の実際の「行動データ」も掛け合わせたコンバージョン計測が可能です。

Feature04

アンケート項目を統一し、判断基準（ノーム値）の構築もご提案

同一項目のアンケートデータを蓄積することで、お客様独自の判断基準の設定が可能です。
基準となる値を持っておくことで、判断がよりスムーズにできるようになります。

Feature05

多様なデバイスに対応

PC、スマートフォン/タブレットに加え、コネクテッドTV（デジタル広告）の広告効果測定も可能になりました。

Feature06

傾向スコア分析に対応

広告接触者・非接触者間に生じるバイアスを「傾向スコア」により補正します。
広告接触者と非接触者のカテゴリ関与（以下の例ではアルコール飲用頻度）が異なる場合、
この広告とは異なる因子によって、ブランド評価指標に影響を与えてしまいます。
「傾向スコア」を使用し、カテゴリ関与の違いを均すことで、
より正確に広告効果を測定することが可能となります。

Method01

ウェブトラッキング（タグ方式）※広告の接触ログに基づいて分析

計測用タグを広告および自社サイトに設置し、一定期間の測定期間を取り、楽天インサイトのモニターの中から、広告接触ログに基づき広告接触者にアンケートを配信します。

Method02

モバイルトラッキング（広告識別ID方式）

お客様よりAdiD／IDFAをご共有いただき、楽天インサイトモニターとマッチングできた方を広告接触者とします。

広告の接触ログを利用した広告効果検証

業界

飲料メーカー

課題

新商品Aの発売キャンペーンを実施し、広告にリーチしたユーザーに対して、態度変容を起こすような効果があったのかを検証したい。

施策

ウェブ広告接触者による商品の購入率は10%となり、非接触者と比べ8pt高かった。購入率のさらなる向上に当たっては、認知してから購入に至るまでの離脱者を減らすことが課題と分かった。ウェブ広告への接触者・非接触者が、商品を認知してから興味関心を持ち、比較検討を経て購入に至るまでの動きを明らかにすることで、どの段階で効果があったのかを把握できるようになった。