セミナー
『リサーチを考える –企画設計編–』セミナー開催のお知らせ
大規模自社パネルを活用したインターネットリサーチ
Internet Research
インターネットリサーチ
広告効果を検証するためのR-ブランドリフトサーベイ
R-Brand Lift Survey®
R-ブランドリフトサーベイ
生活者の解像度を向上させるアスキングビッグデータ
Asking Big Data
アスキングビッグデータ
Vision
InternetResearch
DigitalMarketing
Insight Company
お客様の未来をサポート
私たち楽天インサイトは、「次世代型インターネットリサーチ」と「効果的なデジタルマーケティングのPDCA支援」を提供する唯一無二のインサイトカンパニーです。
単一パネルとしては業界最大規模となる約220万人のパネルを保有。そのパネルから生み出されるリサーチデータに加えて、楽天グループが蓄積する行動ログデータを提供し、お客様の未来をサポートします。
Service
お客様の課題に沿った、最適なソリューションを提供
デジタルマーケティングの効果検証
R-ブランドリフトサーベイ
広告の接触ログを利用し「実際にウェブ広告に接触した人」に対して広告の効果（ブランドリフト等）を検証します。
デジタルマーケティングの効果検証
R-DCRブランドリフトサーベイ
アンケートデータと、Ads Data Hub（ADH）に蓄積されるYouTube広告の接触ログを連携することで、「実際にウェブ広告に接触した人」に対してYouTubeの効果検証が可能です。
デジタルマーケティングの効果検証
ブランドリフト（効果）とは
ブランドリフトとは、出稿した広告が自社の商品やサービスの認知、集客、販売促進にどれ程の影響を与えることができたかを測るための指標の一つです。
生活者セグメンテーション
イノベーターマーケティング🄬
楽天インサイトが独自に構築した「イノベーター分類手法」に基づき、生活者を5つのセグメントに分類し理解します。
生活者セグメンテーション
R-Life Value™
楽天インサイトが独自に開発したセグメンテーション手法です。９種類の価値観セグメントに基づき生活者のプロファイリングを行います。
マーケティングのプランニング
R-ウェブログインサイト
ウェブログデータに基づき生活者の行動や興味・関心について分析します。
マーケティングのプランニング
R-レシートデータ・インサイト
実店舗での購買データ（レシートデータ）を用いて、生活者理解や施策効果の測定を行います。
自社1stPartyデータ活用
データエンリッチメント
お客様がお持ちのDMP等の顧客情報に対し、Cookie等の識別子を介して、楽天インサイトのパネルと連携し、精度の高い顧客理解を可能にします。
目的別パネル
スペシャルパネル
職業や職種などの属性、特定の商品やサービスの利用状況など、幅広いテーマ・業界をカバーしたプレスクリーニングパネルです。
データベース
生活意識データ
一般的な生活意識から、食などのさまざまなカテゴリーに対する意識、SDGsに対する行動までを聴取したライフスタイルデータベースです。
データベース
カテゴリーデータ
モニターが直近で購入した消費財や保有・利用している耐久財、金融商品などを購入意向も含めて聴取した商品カテゴリーデータベースです。
データベース
ブランドデータ
モニターが利用している商品やサービスカテゴリーの購入・利用ブランドを聴取したブランドデータベースです。
データベース
デジタルメディアデータ
ウェブサイトやアプリ、スマートテレビサイト等のメディア接触の他、デジタル屋外・店頭広告の接触などデジタルメディア全般の接触状況を把握できる約49万人分の大規模データベースです。
Data&Achievement
蓄積データ＆主な実績
